Epigenomiczne i oparte na uczeniu maszynowym modele do przewidywania raka trzustki
Naukowcy z Pomorskiego Uniwersytetu Medycznego w Szczecinie prowadzą innowacyjny projekt badawczy dotyczący przewidywania ryzyka rozwoju raka trzustki z wykorzystaniem epigenomicznych analiz oraz metod opartych na uczeniu maszynowym.
Rak trzustki należy do najbardziej agresywnych nowotworów, dlatego wczesne wykrywanie ma kluczowe znaczenie dla poprawy rokowań pacjentów. Badacze analizują zmiany epigenetyczne, takie jak modyfikacje DNA niezwiązane z jego sekwencją, które mogą wpływać na rozwój choroby. Projekt ma ogromny potencjał kliniczny, ponieważ umożliwia personalizację diagnostyki i terapii, co może znacząco przyczynić się do wcześniejszego rozpoznania raka trzustki i poprawy wyników leczenia.
Zapraszamy do obejrzenia filmu:
